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李国杰院士大数据成为信息科技新关注点物流

发布时间:2019-11-29 12:09:44 阅读: 来源:箱体厂家

科学网—李国杰院士:大数据成为信息科技新关注点

最近,在信息科技领域,继云计算之后, 大数据 一词成为媒体争相追逐的焦点。对此,中国工程院院士、中科院计算技术研究所首席科学家李国杰接受《中国科学报》记者采访时说: 科技界应高度关注大数据研究这一新的发展方向,从大数据应用中发现挑战性的科学问题,推动以大数据为基础的第四科学范式,促进形成新型交叉学科:网络数据科学。 信息社会的变化 60年前数字计算机使得信息可读,20年前因特网使得信息可获得,10年前搜索引擎爬虫将互联网变成一个数据库,现在Google及类似公司处理海量语料库如同一个人类社会实验室。 在近日召开的香山科学会议第424次学术讨论会上,李国杰引用美国《连线》杂志主编安德森的一段话作为他演讲的开场白。维基百科定义: 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据 具有数据量大、种类多和速度快等特点,涉及互联网、经济、生物、医学、天文、气象、物理等众多领域。国际数据公司(IDC)的数字宇宙研究报告称,2011年全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB,并预测到2020年,全球将拥有35ZB的数据量。 数据成本下降促使数据量急剧增长,而新的数据源和数据采集技术的出现使数据类型增多, 李国杰告诉记者, 各种非结构化的数据又增加了大数据的复杂性。 2012年3月29日,美国政府拨款2亿美元启动 大数据研究和发展倡议 计划。李国杰认为,这是一个标志性事件,说明继集成电路和互联网之后,大数据已成为信息科技关注的重点。重视大数据提出的技术挑战针对美国有关大数据研究的计划,李国杰对记者说,这项大数据计划最为重视的是数据工程而非数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。对我国而言,大数据工程的技术挑战也应当得到重视。几百年来,科学研究一直在做 从薄到厚 的事情,把 小数据 变成 大数据 。李国杰认为,现在要做的则是 从厚到薄 ,要把 大数据 变成 小数据 。 许多数据是重复的或者没有价值的,未来,我们的任务不是获取越来越多的数据,而是数据的去冗分类、去粗取精。 他说。他进一步指出,现有数据中心技术难以满足大数据的应用需求,整个IT架构的革命性重构势在必行。首先,存储能力的增长远远赶不上数据的增长,设计最合理的分层存储架构已成为信息系统的关键。其次,数据的移动已成为信息系统最大的开销,信息系统需要从数据围着处理器转改变为处理能力围着数据转。此外,高扩展高可用的数据分析技术、新的数据表示方法、高通量计算机等都是亟待解决的技术问题。基本科学问题仍未达成共识尽管学术界已注意到大数据带来的科学挑战,但对一些基本的科学问题仍未形成共识。许多学者认为,计算机科学是关于算法的科学,数据科学是关于数据的科学。有些学者试图将 数据 当成一个 自然体 来研究,即 数据界 。然而,在李国杰看来,脱离各个领域的 物理世界 ,作为客观事物间接存在形式的 数据界 的共性问题还不清楚。他认为,不同于数据挖掘和统计学,从事大数据研究的学者应当更重视统计分布背后的知识和规律。 大数据 的复杂性主要来自个体之间的联系。 数据背后是网络,网络背后是人,研究网络数据实际上是研究人组成的社会网络。 李国杰指出, 网络数据科学 应是从整体上研究社会的一门科学,其重点是研究数据背后的社会网络。 因此,大数据已成为联系人类社会、物理世界和信息空间的纽带,需要构建融合人、机、物三元世界的统一的信息系统。李国杰呼吁,大数据研究正在形成热潮,学术界需保持清醒。 首先要明确大数据研究最有价值的应用领域,理清楚数据科学的边界和研究对象。只有明确了要研究的科学问题,网络数据科学才会走上良性发展的轨道。 他说。《中国科学报》 (2012-06-27 A1 要闻)

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