最火利用人工智能如何机智判断市场走向关键在于

利用人工智能如何机智判断市场走向？关键在于整合设计思维+人机合作

随着人工智能的发展，其发挥的作用在各行各业显现，而美国著名的蔓越莓公司ocean spray利用人性化的方式（如人工智能、人机合作等）来解释客户数据，及时判断市场走向，以此做出正确的市场决策。

随着的发展，其发挥的作用在各行各业显现，而美国著名的蔓越莓公司ocean spray利用人性化的方式(如人工智能、人机合作等)来解释客户数据，及时判断市场走向，以此做出正确的市场决策。

比如，在发现只有38%的美国消费者食用或饮用蔓越莓后，该公司开发了广受欢迎的crsins产品。当社交媒体变得流行起来时，该公司负责全球感假设有官科学和消费者事务的高级经理michael nestrud，通过分析社交媒体上关于蔓越莓的帖子，以了解消费者的情绪和水果的关系。

在很多方面，这种方法是未来的潮流。然而，非结构化客户数据的格式非常多样，标国内锂辉石矿产量延续在地位徘徊准也是多样性的，只有能够感知模式从中获得见解，并融合到客户的体验中时，这些数据才有用。

ocean spray最近采用了一种人工智能(ai)平台，可以感知客户行为模式，感知市场状况，以此调整产品价格，以及有针对性地推出促销活动，以取悦公司的粉丝。尽管这些人工智能平台令人印象深刻，功能强大得令人难以置信，但它们确实有一个根本缺陷：它们是机器，不是人类，仍然难以准确判断消费者的喜好，那么，该如何更贴近消费者的需求?

图片来源：图虫创意

1、整合设计思维

ocean spray的数据科学家需要确保其预测与员工对客户的需求理解同步，他们还需要仔细考虑人工智能系统的预测和推荐，将如何被他们的客户体验到，这些客户的情绪和情感关联是机器无法有效解释或预测的。进入新的一年，采用人工智能平台的公司有了一个真正的机会，可以将这些人类特征融入决策之中，他们需要拥抱设计思维。

像这样的人工智能系统无法利落实节能减排用对其同理心，但在这个过程中融入设计思维，将同理心和人性注入系统，以此针对具体情况解决问题。

想象一下这样的场景：有一年感恩节，樱桃酱的一时狂热降低了顾客对蔓越莓的兴趣。人工智能系统可能会发现，在节日前后那些通常在社交媒体上分享蔓越莓食谱的顾客，分享的食谱比平时少了，或者他们在大量帖子中的“蔓越莓”旁边使用了“樱桃”这个词。

人工智能系统可能会建议在某些流行程度高、与蔓越莓相关聊天频率低的地区，对蔓越莓提供折扣。但是，了解到人类对新奇事物的兴趣和传统的情感诉求，设计思维可能会激发围绕如何制作红莓樱桃酱的广告活动，或者在感恩节强调如果家人最喜欢的传统红莓酱没有上菜，他们可能会失望。它甚至可能认识到，我们喜欢蔓越莓，因为，无可否认，我们喜欢!

这种人性化的解释使得设计思维很难大规模复制，然而，它应当用于搜索和加油人工智能是为了学习这些模式和趋势而设计的。随着人类干预系统的每一次迭代，它可以开始合并新的连接。下一次，当类似的水果出现在“蔓越莓”的旁边时，系统会自动建议消费者采取行动，鼓励消费者在感恩节选择这两种水果，或者选择蔓越莓，而不是让ocean spray 来降低价格。

2、人机合作的力量

在这种设计思维和人工智能的协作方式中，每一种方式都贡献了自己的优势，并将自己的弱点最小化，以交付更高效的开发过程，以及更好的用户体验。人工智能系统获得了一定程度的同理心和可预测性，比如理解为什么这些蔓越莓搜索会发生，而不仅仅是它们会发生。

而设计思维实践者则获得了与数据分析、预测分析和解决问题相关繁重工作的帮助。在这种情况下，他们将能够看到并解释，而不必费力地查看没完没了的帖子和标签。

一旦建立起来，这些系统可以随着时间的推移而改进和增强，从开发过程中收集的进展和见解中获益。这是推动人工智能驱动的设计思维的独特想法之一——人工智能必须不断学习才能变得更好，而设计思维依赖于受众获得对消费者的洞察。

结合人工智能/设计思维的方法，可以创造出最准确地符合客户需求的产品、服务和利基市场。更重要的是，这个过程可以达到预期的最终目标，即使客户不能清楚地表达他们想要什么，并且它可以在没有无休止的客户研究和反复试验的情况下达到目标。

原标题：how to win at marketing in 2019: human-centered design led by ai

作者：david parmenter(adobe公司数据与工程总监)/liang-cheng lin(adobe资深体验设计经理)

编译：郑翊君

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